Google 검색의 생성형 AI 기능을 위한 웹사이트 최적화

사용자의 선호도는 빠르게 변화하고 있으며, 정보를 찾기 위해 생성형 AI 환경으로 이동하는 사람들이 점점 늘어나고 있습니다. 이러한 변화하는 기대에 맞춰 Google 검색을 개선함에 따라, 이 변화는 사이트와 더 깊이 소통하거나 콘텐츠에 더 많은 시간을 보내거나 구독 또는 구매를 통해 전환할 가능성이 높은 사용자에게 도달할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이 안내서는 Google 검색의 생성형 AI 기능(예: AI Overviews 및 AI Mode)에서 성공하는 방법에 대해 Google 검색의 공식 모범 사례를 찾는 웹사이트 소유자를 위한 것입니다.

생성형 AI 검색에서도 여전히 SEO가 유효할까요?

짧게 답하자면, 그렇습니다! Google 검색의 생성형 AI 기능은 핵심 검색 순위 및 품질 시스템에 기반을 두고 있기 때문에 SEO 모범 사례는 여전히 유효합니다. 이러한 기능은 검색 색인에서 콘텐츠를 강조 표시하기 위해 다음과 같은 AI 기술에 의존합니다.

• 검색 증강 생성(Retrieval-augmented generation, RAG): 핵심 검색 순위 시스템을 활용하여 검색 색인에서 관련성 높은 최신 웹페이지를 가져옴으로써 AI 응답의 품질, 정확도, 최신성을 향상하는 기술(그라운딩으로도 알려짐)입니다. 시스템은 검색된 페이지의 특정 정보를 검토하여 더 신뢰할 수 있고 유용한 응답을 생성하며, 응답의 정보를 뒷받침하는 관련 웹페이지로 연결되는 눈에 띄는 클릭 가능한 링크를 표시합니다.
• 쿼리 팬아웃(Query fan-out): 사용자의 검색어를 해결하기 위해 더 많은 정보를 요청하고 추가적인 관련 검색 결과를 가져오도록 모델이 생성하는 일련의 동시 관련 쿼리입니다. 예를 들어 사용자의 원래 쿼리가 "잡초가 가득한 잔디밭을 고치는 방법"인 경우, 팬아웃 쿼리에는 "잔디밭을 위한 최고의 제초제", "화학 물질 없이 잡초 제거하기", "잔디밭 잡초 예방 방법" 등이 포함될 수 있습니다.

"AEO"와 "GEO"는 어떨까요?

"AEO"는 "정답 엔진 최적화(answer engine optimization)"를 의미하고, "GEO"는 "생성형 엔진 최적화(generative engine optimization)"를 의미합니다. 두 용어 모두 AI 검색 환경에서의 가시성을 높이는 데 특별히 초점을 맞춘 작업을 설명할 때 사용되는 것을 볼 수 있습니다. Google 검색의 관점에서 볼 때, 생성형 AI 검색을 최적화하는 것은 검색 환경을 최적화하는 것이며, 따라서 여전히 SEO입니다. 타사의 "AEO" 또는 "GEO" 조언이나 서비스를 고려하고 있다면, 타사 SEO 조언 평가에 관한 안내를 검토하시기 바랍니다.

생성형 AI 검색에 기초 SEO 모범 사례 적용하기

이 섹션에서는 오늘날 AI 시스템에 가장 중요한 것이 무엇인지 이해하고, 이를 생성형 AI 검색의 맥락에서 어떻게 구현할 수 있는지, 그리고 궁극적으로 생성형 AI 검색 환경과 Google 검색 전반 모두에서 웹사이트의 가시성을 개선하는 것을 목표로 SEO 모범 사례를 재구성하는 데 중점을 둡니다.

잠재고객을 위한 가치 있고 비일상적인 콘텐츠 제작

사람들이 독창적이고 흥미로우며 유용하다고 느끼는 콘텐츠를 제작하는 것은 장기적으로 이 안내서의 다른 어떤 제안보다 생성형 AI 검색에서 웹사이트의 입지에 더 큰 영향을 미칠 것입니다. "독창적이고 가치 있으며 좋은 콘텐츠"는 사람마다 다른 의미를 가질 수 있지만, 이러한 콘텐츠는 일반적으로 몇 가지 공통적인 특성을 공유합니다.

• 독특한 관점 제공: Google의 AI 시스템은 다양한 출처를 검토하므로 눈에 띄는 독특한 관점을 갖는 것이 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 직접 경험한 후기는 개인적인 경험을 바탕으로 한 독특한 관점을 제공하지만, 기존 콘텐츠의 요약은 다른 곳에서 이미 볼 수 있는 정보를 단순히 다시 설명하는 것에 불과합니다. 주제에 대해 알고 있는 내용을 바탕으로 직접 콘텐츠를 만들고, 콘텐츠에 어떤 심층적인 경험을 담을 수 있을지 고민하시기 바랍니다. 인터넷에서 다른 사람들이 이미 말한 내용이나 생성형 AI 모델이 쉽게 만들어낼 수 있는 내용을 단순히 재활용하지 마십시오.
• 유용하고 신뢰할 수 있으며 사용자 중심의 비일상적 콘텐츠 제작: 독자가 유용하고 신뢰할 수 있다고 느낄 수 있는 비일상적 콘텐츠를 작성해야 합니다. 일상적이고 흔한 콘텐츠(예: "생애 첫 주택 구매자를 위한 7가지 팁"과 같은 것)는 누구나 알 수 있는 상식에 기반하는 경우가 많으며, 독자에게 독특한 통찰력을 거의 제공하지 못합니다. 반면 비일상적인 콘텐츠(예: "우리가 주택 점검을 포기하고 비용을 절약한 이유: 하수관 내부 살펴보기")는 상식과 일상을 뛰어넘는 고유한 전문가적 시각이나 경험적 관점을 제공합니다.
• 독자에게 도움이 되는 방식으로 콘텐츠 구성: 실제 사람인 독자를 위해 콘텐츠를 작성하고, 잘 쓰여 있으며 따라 읽기 쉬운지 확인하십시오. 사람들은 일반적으로 웹페이지가 문단과 섹션으로 나뉘어 있고 콘텐츠를 탐색할 수 있는 명확한 구조를 제공하는 제목이 포함되어 있을 때 높게 평가합니다.
• 고품질 이미지 및 동영상 추가: 많은 사람이 온라인에서 검색할 때 이미지와 동영상을 찾는 것을 선호합니다. Google 검색 전반과 마찬가지로, 생성형 AI 검색 기능은 관련 이미지와 동영상을 가져올 수 있으며, 이는 웹페이지 링크를 넘어 웹사이트가 노출될 수 있는 더 많은 기회를 의미합니다. 적절한 경우 페이지에 있는 텍스트 콘텐츠를 고품질의 관련 이미지와 동영상으로 뒷받침할 수 있는 방법을 찾아보시기 바랍니다. 이미 Google의 이미지 SEO 모범 사례와 동영상 SEO 문서를 따르고 있다면, 이미 생성형 AI 검색을 위한 최적화를 진행하고 있는 것입니다.
• 사용자가 원하는 것에 집중하고 과도한 작업 피하기: 사람들이 검색할 수 있는 모든 가능한 변형(예: 사람들이 질문한 다른 검색어나 팬아웃 쿼리에 집중하는 방식)에 맞춰 별도의 콘텐츠를 만들고 싶은 유혹이 들 수 있지만, Google 검색에서 순위나 생성형 AI 응답을 조작하기 위해 그렇게 하는 것은 Google의 대규모 콘텐츠 악용 스팸 정책을 위반하는 것입니다. 이는 페이지 수가 많다고 해서 웹사이트의 품질이 높아지거나 사용자에게 더 관련성이 높아지는 것은 아니므로 장기적으로도 비효율적인 전략입니다. Google의 AI 시스템은 더욱 발전하여 검색어와 페이지의 기본 콘텐츠 간에 정확한 일치가 없더라도 페이지의 관련성을 이해하는 능력이 향상되었습니다.

생성형 AI 도구를 사용하여 콘텐츠 제작을 지원하는 경우 작업물이 검색 필수 사항과 스팸 정책의 기준을 충족하는지 확인하십시오. Google의 접근 방식에 대한 자세한 내용은 AI 생성 콘텐츠에 대한 안내를 참조하시기 바랍니다.

하나의 핵심 원칙에 집중하여 접근 방식을 단순화할 수 있습니다. 방문자가 웹사이트를 방문한 후 즐겁게 읽고, 유용하다고 느끼며, 만족할 수 있는 것에 집중하십시오. 사이트에 대한 결정이 확신이 서지 않는다면 스스로에게 "이것이 내 방문자가 만족할 만한 콘텐츠인가?"라고 자문해 보시기 바랍니다. 대답이 '예'라면 올바른 방향으로 가고 있는 것입니다. Google의 시스템은 사람들을 바로 그러한 유용한 정보와 연결하도록 설계되어 있기 때문입니다. 자세한 내용은 유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 중심 콘텐츠 제작 안내서를 확인하십시오.

명확한 기술 구조 구축 및 유지

Google 검색이 페이지를 찾고 처리하는 방식은 여전히 AI 시스템이 데이터에 접근하는 방식의 핵심입니다. 기술적인 명확성은 콘텐츠가 발견 및 색인화될 준비가 되도록 보장하며, 기존의 모든 기술적 SEO 모범 사례는 계속해서 가치가 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 검색 기술 요구사항 충족: Google 검색의 생성형 AI 기능에 표시될 자격을 얻으려면 페이지가 색인화되어야 하고 스니펫과 함께 Google 검색에 표시될 자격이 있어야 하며 검색 기술 요구사항을 충족해야 합니다. 검색을 위한 기술 요구사항 외에도 Google 검색의 생성형 AI 기능에 표시되려면 Search Console의 검색 생성형 AI 기능에 사이트가 포함되어야 합니다. 페이지가 모든 요구사항과 모범 사례를 충족하고 정책을 준수한다고 해서 Google이 해당 콘텐츠를 크롤링, 색인 생성 또는 게재한다는 보장은 없습니다. 색인 생성과 게재는 보장되지 않습니다. 검색 작동 방식에 대해 자세히 알아보십시오.
• 크롤링 모범 사례 준수: 생성형 AI 검색 기능에서 사이트의 가시성을 극대화하려면 콘텐츠를 크롤링할 수 있는지 확인하십시오. Google 검색 생성형 AI 모델은 공개적으로 접근 가능하고 크롤링 가능한 콘텐츠를 사용하여 패턴을 학습하고 관련성 있는 그라운딩된 응답을 제공합니다. 규모가 매우 크고 자주 업데이트되는 사이트의 경우 크롤링 예산 최적화 가이드를 검토하시기 바랍니다.
• 시맨틱 HTML을 다룰 때는 사람의 가독성에 집중하고 완벽한 코드에 집착하지 않기: 완벽한 시맨틱 HTML을 갖출 필요는 없지만(웹 전반은 일반적으로 유효한 HTML이 아니며 Google은 이를 이해할 수 있습니다), 시맨틱 HTML을 사용할 수 있다면 사용하는 것이 좋습니다. 화면 낭독기와 같은 다른 유형의 사용자가 웹페이지를 더 쉽게 파싱하고 탐색하는 데 도움이 되기 때문입니다.
• JavaScript를 사용하는 경우 JavaScript SEO 모범 사례 준수: Google은 차단되지 않는 한 JavaScript 내의 콘텐츠를 처리할 수 있습니다. 그렇기는 하지만 JavaScript 프레임워크를 사용하는 웹사이트에서 SEO 작업을 수행하는 것은 일반적으로 다른 종류의 웹사이트에서 작업할 때보다 더 복잡합니다. JavaScript에 대한 일반적인 SEO 모범 사례를 반드시 따르십시오.
• 사이트를 방문하는 사용자에게 좋은 페이지 경험 제공: 여기에는 사이트가 모든 기기에서 잘 표시되도록 하고, 지연 시간을 줄이며, 사람들이 페이지의 다른 요소와 기본 콘텐츠를 쉽게 구분할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.
• 중복 콘텐츠 줄이기: 중복 콘텐츠가 있으면 사용자 경험이 나빠질 수 있으며 검색 엔진이 신경 쓰지 않는 URL에 크롤링 리소스를 낭비할 수 있습니다. 시간이 있다면 중복 콘텐츠를 줄이도록 노력하십시오.

잠재적인 기술 문제를 신속하게 발견하고 진단하려면 Search Console에서 사이트를 확인하십시오. 자세한 내용은 SEO 기술 가이드 및 웹사이트 SEO 유지 관리를 확인하시기 바랍니다.

지역 비즈니스 및 전자상거래 세부정보 최적화

적절한 경우 생성형 AI 응답에는 제품 목록, 제품 정보 및 지역 비즈니스에 대한 정보가 포함될 수 있습니다. Merchant Center(예: Merchant Center 피드) 및 Google 비즈니스 프로필과 같은 제품을 사용하면 AI 응답과 기타 Google 검색 결과 모두에서 제품 및 서비스를 노출하는 데 도움이 될 수 있습니다. Google 검색에서 비즈니스 세부정보를 추가하고 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

비즈니스 유형과 목표에 따라 고객이 브랜드와 대화할 수 있도록 지원하는 Google 검색의 대화형 환경인 Business Agent와 같은 다른 판매자 환경도 고려해 보시기 바랍니다.

생성형 AI 검색에 대한 오해 바로잡기: 하지 않아도 되는 작업

생성형 AI 검색이 발전함에 따라 이를 둘러싼 이론과 관행, 때로는 오해도 함께 늘어났습니다. 정답 엔진 최적화(AEO) 또는 생성형 엔진 최적화(GEO)와 같은 용어가 온라인에서 흔히 사용되지만, 제안된 많은 "비법"은 효과가 없거나 Google 검색의 실제 작동 방식에 의해 뒷받침되지 않습니다. 웹사이트 가시성에 중요한 것에 집중할 수 있도록 생성형 AI 및 Google 검색을 둘러싸고 인터넷에 떠도는 가장 두드러진 주제 중 몇 가지를 모았습니다.

Google 검색을 위해 무시해도 되는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

• LLMS.txt 파일 및 기타 "특수" 마크업: Google 검색 자체에서 이를 사용하지 않으므로 Google 검색(생성형 AI 기능 포함)에 표시되기 위해 새로운 기계 판독 가능 파일, AI 텍스트 파일, 마크업 또는 Markdown을 만들 필요가 없습니다. Google은 웹사이트의 HTML 외에도 여러 종류의 파일을 발견, 크롤링 및 색인화할 수 있지만, 이것이 해당 파일이 특별한 방식으로 처리된다는 것을 의미하지는 않습니다. 이러한 파일을 사용하는 다른 서비스나 시스템을 위해 LLMS.txt 파일(또는 기타 유사한 파일)을 만들고 유지 관리하는 것은 전적으로 무방합니다. Google 검색에서는 이를 무시하므로 그렇게 하더라도 Google 검색에서 사이트의 가시성이나 순위에 해가 되거나 도움이 되지 않습니다.
• 콘텐츠 "청킹(Chunking)": AI가 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 콘텐츠를 아주 작은 조각으로 나눌 필요는 없습니다. Google 시스템은 한 페이지에 있는 여러 주제의 뉘앙스를 이해하고 사용자에게 관련성 있는 부분을 표시할 수 있습니다. 그러나 잠재고객과 주제에 따라 더 짧은(또는 더 긴!) 페이지가 효과적일 수도 있습니다. 이상적인 페이지 길이는 정해져 있지 않으며, 결국 생성형 AI 검색만을 위해서가 아니라 잠재고객을 위한 페이지를 만들어야 합니다.
• AI 시스템만을 위한 콘텐츠 재작성: 여러분은 특정...