패션 쇼핑몰 운영하면서 메타 광고 직접 굴려본 경험 기준으로 씁니다. 소재보다 구조가 먼저라는 걸 한참 지나서야 알았어요.

**1. 캠페인 구조는 최대한 단순하게**
어드밴티지+ 쇼핑 캠페인 나오고 나서 기존에 쓰던 관심사 세분화 구조 다 뜯어고쳤습니다. 광고세트 3~5개 이상 쪼개는 순간 학습이 분산되면서 CPA가 눈에 띄게 올라가더라고요. 지금은 캠페인 1개에 광고세트 1~2개, 소재만 5~8개 넣는 구조로 운영 중입니다. 학습 완료까지 보통 7일 정도 잡고 그 전에 손대지 않는 게 핵심.

**2. 소재 교체 주기는 CTR로 판단**
노출 5,000회 기준으로 CTR 1% 못 넘는 소재는 바로 끕니다. 괜찮아 보여도 미련 갖지 말고요. 반대로 CTR 2% 넘기는 소재가 나오면 그 소재 콘셉트로 3~4개 변형 버전 만들어서 같은 광고세트에 올립니다. 잘 되는 소재 방향을 빠르게 찾는 게 예산 아끼는 방법이에요.

**3. 픽셀 이벤트 최적화 타깃 설정**
구매 이벤트로 최적화하려면 픽셀에 월 50건 이상 구매 데이터가 쌓여 있어야 학습이 제대로 돌아갑니다. 초반에 데이터 없으면 '장바구니 담기' 또는 '결제 시작'으로 최적화 걸고, 구매 데이터 50건 넘어가면 그때 구매 이벤트로 전환하는 순서가 맞아요. 이걸 처음부터 구매로 걸면 학습 기간만 늘어나고 예산 낭비됩니다.

**4. 예산은 일예산 기준 CPA 목표의 2~3배**
목표 CPA가 3만 원이면 일예산 최소 6~9만 원은 잡아야 학습이 정상 작동합니다. 예산 너무 적게 잡으면 하루 노출 자체가 안 나와서 데이터 쌓는 것도 오래 걸려요.

어드밴티지+ 도입 이후로 수동 세팅 효율이 많이 낮아진 건 사실인데, 그래도 위 구조 기준으로 운영하니까 ROAS가 기존 대비 1.4배 정도는 안정적으로 나오고 있습니다.