데이터 분석 막 시작한 분들이 가장 많이 하는 실수가 '숫자는 맞는데 해석이 틀린' 경우입니다. 실제로 같이 일했던 마케터 분도 이 패턴에 빠져서 광고비 300만원을 엉뚱한 방향으로 썼던 적 있어요.

■ 1. 세션 수만 보고 '잘 되고 있다' 착각
유입은 늘었는데 전환이 0인 경우, GA4에서 세션만 보면 성과가 있는 것처럼 보입니다. 반드시 세션 → 이벤트 → 전환까지 퍼널을 같이 봐야 합니다. 쇼핑몰 기준으로는 세션 대비 구매 전환율이 1~3% 아래면 유입 질 자체를 의심해야 해요.

■ 2. 직접 전환만 보고 채널 판단
초보분들이 '유튜브 광고 효과 없네' 하고 끊는 경우가 많은데, GA4 기본 보고서는 마지막 클릭 기준이라 어시스트 전환이 빠져있습니다. 탐색 보고서에서 '전환 경로' 확인하면 유튜브가 구매 전 2~3번째 접점이었던 게 보이는 경우 꽤 많습니다.

■ 3. 기간 비교할 때 요일 구성 무시
이번 달 vs 지난 달 비교할 때 주말 포함 일수가 다르면 수치가 당연히 달라집니다. 예를 들어 10월은 주말이 10일, 9월은 8일이면 단순 비교는 의미가 없어요. 정확하게 보려면 같은 요일 구성으로 28일 단위로 끊거나, GA4 비교 기능에서 '같은 요일 이전 기간'으로 설정하세요.

데이터는 보는 것보다 어떤 기준으로 보느냐가 훨씬 중요합니다. 툴 배우는 것보다 이 기준 잡는 게 먼저예요.