메타 광고 처음 세팅할 때 캠페인 하나에 광고세트 왕창 넣는 분들 많은데, 이게 사실 성과 잡아먹는 주범이에요.

■ 학습 분산이 문제
메타 알고리즘은 광고세트 단위로 학습하는데, 예산이 쪼개지면 각 세트가 '학습 완료' 기준인 주 50전환에 못 미치는 경우가 생깁니다. 실제로 일예산 3만원으로 광고세트 5개 굴리면 세트당 6천원인데, CPA 1만원짜리 상품이면 전환 데이터가 쌓일 수가 없어요.

■ 권장 구조
초반 세팅은 캠페인 1개 → 광고세트 2~3개 이하 → 소재 3~5개 조합이 기본입니다. 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인 쓰는 분들은 아예 캠페인 하나에 소재만 다양하게 넣고 알고리즘에 맡기는 방식도 유효하고요.

■ 세팅 후 72시간은 건드리지 말 것
학습 기간에 예산이나 타겟 수정하면 학습이 초기화됩니다. 결과가 안 나와 보여도 72시간, 가능하면 7일은 그냥 두는 게 맞아요. 이 기간에 CTR이 1.5% 이상, CPC가 업종 평균 이하면 학습 완료 후 성과 나올 가능성 높습니다.

■ 소재 테스트는 따로
소재 테스트 목적이면 A/B테스트 기능 별도로 쓰는 게 낫습니다. 광고세트 안에서 소재끼리 경쟁시키면 메타가 초반 CTR 높은 소재에만 예산 몰아줘서 진짜 전환율 높은 소재를 못 찾을 수 있거든요.

구조 정리 한 번만 제대로 해도 같은 예산에서 ROAS 1.5배 이상 차이 나는 경우 꽤 봤습니다.