100개 사이트의 GA4 데이터에 따르면 ChatGPT가 보내는 트래픽은 구글 자연 검색 트래픽의 0.62%에 불과합니다. 마리 헤인즈(Marie Haynes)는 진짜 기회가 에이전틱 검색에 있다고 주장합니다.

인공지능은 인터넷이 작동하는 방식을 완전히 새로 쓰고 있지만, 거대 언어 모델(LLM) 노출에 맞춰 최적화하는 것은 웹이 정보를 찾는 공간에서 에이전틱 웹으로 변모함에 따라 실제로 투자 수익이 발생하는 지점을 놓치는 일입니다.

귀하 웹사이트 방문자 중 ChatGPT와 같은 LLM 도구에서 유입되는 비율이 얼마나 되는지 측정해 보셨습니까?

저는 1억 4,500만 건 이상의 세션을 기록한 다양한 규모의 100개 웹사이트에서 12개월 동안의 GA4 데이터를 살펴보았습니다. 이 데이터셋에서 ChatGPT로 인한 세션은 구글 자연 검색 유입량의 0.62%에 불과했습니다. 오타가 아닙니다. 0.62%입니다. 이 숫자에 다른 모든 LLM을 포함했을 때도 비율은 0.73%로 증가하는 데 그쳤습니다.

저는 Antigravity의 제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)에게 이 규모를 시각화할 수 있는 그래픽으로 만들어 달라고 요청했습니다.

ChatGPT에서 귀하의 콘텐츠가 인용되고 있는지 측정하고 영향을 미치려 시도하는 것은 흥미로운 일이지만, 대다수 사이트에서 이러한 트래픽은 구글 자연 검색 방문자와 비교했을 때 극히 미미한 수준입니다!

전환은 어떨까요?

제 데이터셋에 포함된 100개 사이트 중 55개 사이트가 GA4에서 전환을 추적하고 있었습니다. 저는 실제로 ChatGPT 방문자의 전환율이 더 높다는 사실을 발견했습니다.

구글 자연 검색 방문자는 3.02%의 비율로 전환되었습니다. ChatGPT 방문자는 13.8%의 비율로 전환되었습니다.

하지만 ChatGPT 방문자의 전환율이 구글 자연 검색 방문자보다 4.5배 이상 높았음에도 불구하고, 분석된 모든 채널 전체에서 구글은 여전히 전체 전환의 96.5%를 견인했습니다. 제 소규모 데이터셋에서 구글 자연 검색은 모든 LLM을 합친 것보다 27배 더 많은 전환을 만들어냈습니다.

LLM 채택이 늘어나면 이 현상이 바뀔까요?

ChatGPT가 출시된 지 몇 달이 지났을 때, 우리 중 많은 이들은 ChatGPT로부터의 클릭 수를 살펴보고 이것이 증가하는 것을 보며, 이러한 기하급수적 추세가 계속된다면 결국 LLM이 구글보다 훨씬 더 많은 트래픽을 보낼 것이라고 예측했습니다. 우리가 틀렸습니다.

저는 Antigravity에게 이 100개 웹사이트를 살펴보고 ChatGPT로부터의 방문 총합을 계산하는 과제를 맡겼습니다. GPT-5 출시와 맞물린 2025년 8월, ChatGPT 세션의 기하급수적 성장세는 끝났습니다. 실제로 ChatGPT는 그 이후로 웹사이트로 보내는 방문자 수가 점점 줄어들고 있습니다.

예, AI가 검색을 바꾸고 있지만 구글은 여전히 가장 중요한 검색엔진입니다

우리 업계에는 생성형 엔진 최적화인 'GEO'에 너무 많은 관심이 쏠려 있습니다. ChatGPT 및 기타 LLM 도구에서 자사 브랜드 언급을 추적해 주는 회사들이 얼마나 많은 자금을 조달하고 벌어들였는지를 보면 놀라울 따름입니다. 우리는 새로운 것을 쫓고 있습니다!

인공지능이 인터넷에서 비즈니스를 찾는 방식을 바꾸고 있다는 점은 우리 모두 확인할 수 있지만, 사람들이 ChatGPT나 유사한 LLM을 통해 우리를 찾는 것에 너무 많은 비중을 두는 것은 핵심을 놓치고 있는 것이라고 생각합니다.

오늘날 사람들을 실제로 비즈니스로 연결해 주는 AI 검색은 ChatGPT가 아닙니다. 바로 구글입니다. AI 오버뷰(AI Overviews), AI 모드(AI Mode), 그리고 현재 대부분 AI로 구동되는 핵심 순위 시스템 사이에서 수백만 명의 사람들이 구글을 떠나지 않고 매일 AI 검색을 사용하고 있습니다.

정보성 콘텐츠로 향하는 클릭이 줄어들고 있다는 사실에 탄식할 수도 있지만, 현실은 웹이 변하고 있다는 점입니다. 사람들이 귀하와 같은 비즈니스와 소통하고자 한다면, 구글 검색은 단연코 그들이 귀하를 찾을 가능성이 가장 높은 방법입니다.

문제는 우리가 진행 상황을 측정하기 어렵다는 점입니다. 순위 추적은 큰 의미가 없습니다. 서치 콘솔(Search Console)이 몇 가지 정보를 제공하지만 즉각 실행에 옮길 수 있는 정보는 거의 없습니다.

저는 귀하의 비즈니스에서 전환이나 주요 이벤트가 어떤 모습인지 파악하고 이를 추적할 것을 권장합니다. 놀랍게도 제가 무작위로 추출한 100개 사이트 중 45개 사이트는 어떠한 주요 이벤트도 추적하지 않고 있었습니다! 그런 다음 이러한 지표를 개선하기 위해 노력하십시오. 기계에 최적화하는 것보다 사용자 만족도를 향상하는 데 훨씬 더 집중하십시오.

오늘날 구글의 순위 시스템은 검색자가 가장 도움이 될 만한 내용을 예측하기 위해 지속적으로 작동하는 딥러닝(AI) 알고리즘의 영향을 크게 받습니다.

저는 제 훌륭한 동료들이 이 새롭고 낯선 검색의 시대에 자신의 노력을 어떻게 전환하고 있는지 보여주는 정보를 더 많이 내놓기를 바랍니다. 다음은 윌 레이놀즈(Wil Reynolds)의 사례입니다. 검색이 변화함에 따라 성과를 추적하고 측정하는 방법을 알아낼 수 있다면, 우리 업계의 다른 이들에게 도움이 될 귀중한 통찰을 얻게 될 것입니다!

에이전틱 검색의 기회에 대해 생각하기 시작하십시오

구글의 CEO 샌다 피차이(Sundar Pichai)는 최근 "검색은 에이전트 관리자가 될 것"이라고 말했습니다. 이는 검색이 링크를 찾는 수동적인 방식에서 적극적인 작업 코디네이터로 전환됨을 의미합니다.

구글 내부인을 포함해 그 누구도 다음 검색의 시대가 어떻게 펼쳐질지 예측할 수 없을 것입니다.

작년 구글 I/O에서 저는 세르게이 브린(Sergey Brin)에게 10년 후 웹의 모습이 어떨지 묻는 영상 장면을 촬영했습니다. 그는 예측이 불가능하다고 말하며 "10년 후의 세상이 어떤 모습일지 우리는 정말 알지 못한다고 생각합니다"라고 했습니다.

이어 데미스 허사비스(Demis Hassabis)는 이렇게 말했습니다. "에이전트 우선 웹을 생각해보면 웹은 상당 부분 변할 것입니다. 인간이 웹을 이용할 때처럼 렌더링된 화면이나 요소를 반드시 볼 필요는 없기 때문입니다. 따라서 몇 년 안에 상황이 꽤 달라질 것이라고 생각합니다."

10년 후 웹이 어떤 모습일지는 모르지만, 향후 몇 년 안에 웹을 변화시킬 유형에 대해서는 잘 알고 있습니다.

구글의 유니버설 카트

유니버설 카트(Universal Cart)는 여러 소매업체의 제품을 구글 월렛(Google Wallet) 내의 단일 결제창으로 통합합니다. 가격 조정, 프로모션, 재입고를 적극적으로 모니터링합니다. 검색자는 여러 판매자의 제품을 추가한 뒤 해당 사이트를 방문하지 않고도 결제할 수 있습니다.

기회가 있는 지점: 구글 머천트 센터(Merchant Center)에 대해 제대로 파악하십시오. 머천트 센터에는 제가 매우 유용하다고 생각하는 새로운 AI 어시스턴트가 있습니다. 머천트 센터 데이터를 숙달할 수 있다면 더 많은 제품이 유니버설 카트에 묶이는 것을 볼 수 있을 것입니다.

유니버설 커머스 프로토콜

구글, 쇼피파이(Shopify), 스트라이프(Stripe)가 관리하는 UCP는 AI 에이전트가 재고를 비교하고 자체적으로 구매할 수 있도록 개방형 검색 레이어를 제공하며, 고객을 판매자 기록으로 유지합니다. 사람들은 구글 화면을 벗어나지 않고도 제품을 구매할 수 있게 됩니다.

기회가 있는 지점: 기술적 SEO를 확장하여 에이전틱 탐색 엔드포인트를 포함해야 합니다. /.well-known/ucp 및 머천트 센터 내에서 제품과 옵션이 어떻게 제시되는지 이해하는 SEO 전문가가 필요할 것입니다. 제품의 에이전틱 탐색을 최적화하는 방법을 찾게 될 것이라 생각합니다. 하지만 이 중 많은 부분은 진정으로 최고의 제품, 가격, 고객 서비스를 갖추는 것에 달려 있을 것입니다. 경쟁사 조사를 수행하는 좋은 방법을 찾는 것이 중요해질 것입니다. 그 어떤 두 가지 구글 검색도 동일한 결과를 생성하지 않는 시대에 접어들고 있기 때문에 이는 어려운 일이 될 것입니다. 이에 대해 쉽게 보고할 수 있는 방법은 없을 것입니다!

WebMCP (Model Context Protocol)

WebMCP는 웹사이트가 선언적 마크업과 명령형 API를 통해 대화형 기능(양식, 계산기, 예약 스케줄러)을 AI 에이전트에게 직접 노출할 수 있도록 합니다.

기회가 있는 지점: 여기서 배워야 할 점이 정말 많습니다! 기술이 여전히 개발 중이기 때문에 대부분의 비즈니스가 WebMCP 지원 도구를 구축하기에는 조금 이르다고 생각합니다. 하지만 실험을 시작하기에 너무 이른 것은 아닙니다. AI와 함께 에이전트가 WebMCP를 통해 사용하고 싶어할 만한 제공 요소가 무엇인지 아이디어를 떠올려볼 것을 권장합니다.

지능형 안경

구글은 우리가 'AI 안경'이라고 부르는 것을 원하지 않고, 대신 '지능형 안경(Intelligent Eyewear)'이라고 부르고 있습니다. 구글은 첫 번째 지능형 안경 기기가 이번 가을(즉, 언제든 곧)에 출시될 것이라고 말합니다. Android XR로 구동되는 제미나이 탑재 안경(워비 파커 및 젠틀몬스터와의 오디오 프레임에 이어 마이크로 LED 디스플레이 안경)은 사람들이 검색하는 방식을 근본적으로 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.

기회가 있는 지점: 많은 사람들이 히트하지 못할 것이라고 말하는 것을 들었습니다. 저는 성공할 것이라고 생각합니다. 그것들이 검색을 대체하지는 않더라도 검색을 확장하여 고객과 소통하는 새로운 길을 열어줄 것입니다. 가장 좋아하는 레시피 블로거가 요리하는 동안 안내해 주는 구독 서비스를 구매하는 것을 상상해 보십시오. 또는 소규모 작업을 돕고 필요할 때 전문가를 쉽게 부를 수 있도록 도와주는 배관 어시스턴트를 개발할 수도 있습니다. 이것은 쇼핑의 완전히 새로운 방식을 열어줄 것입니다. "헤이 제미나이, 저 여자가 입고 있는 셔츠 좀 봐줘, 내 사이즈 찾아서 사줘!" 스마트 안경용 앱 개발에 도움이 되는 리소스가 포함된 구글의 Android XR 허브가 있습니다. 저는 화면에서 일어나는 검색을 우리가 살아가는 주변의 환경으로 확장할 이 기술과 함께 등장할 기회들에 대해 매우 기대하고 있습니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다. AI를 에이전트 방식으로 사용하는 방법을 배워감에 따라 온갖 종류의 새로운 기회가 나타날 것으로 기대합니다.

여러분이 사용할 수 있는 프롬프트

이 프롬프트를 시도해 보십시오: 제가 방금 읽은 마리 헤인즈의 글을 읽고 다음 질문에 답하는 데 도움을 주십시오:

제 비즈니스를