사용자의 선호도는 빠르게 진화하고 있으며, 사람들은 정보를 찾는 데 도움을 받기 위해 점점 더 생성형 AI 경험으로 이끌리고 있습니다. 이러한 변화하는 기대치에 맞추어 검색을 업그레이드함에 따라, 이 전환은 여러분의 사이트에 더 많은 관심을 가지거나, 콘텐츠에 더 많은 시간을 보내거나, 구독자가 되거나 구매를 진행하여 전환할 가능성이 높은 사람들에게 도달할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.

이 가이드는 Google 검색의 생성형 AI 기능(예: AI 오버뷰 및 AI 모드)에서 성공하는 방법에 대한 Google 검색의 공식 모범 사례를 찾는 웹사이트 소유자를 위한 것입니다.

생성형 AI 검색에서도 SEO가 여전히 유효할까요?

요약하자면, 그렇습니다! Google 검색의 생성형 AI 기능은 Google의 핵심 검색 순위 지정 및 품질 시스템에 뿌리를 두고 있으므로 SEO 모범 사례는 계속해서 유효합니다. 이러한 기능은 다음과 같이 검색 색인에서 콘텐츠를 강조하기 위해 AI 기술에 의존합니다.

• 검색 증강 생성(RAG): 핵심 검색 순위 시스템에 의존하여 검색 색인에서 관련성 높은 최신 웹페이지를 검색함으로써 AI 응답의 품질, 정확성 및 최신성을 향상시키는 데 사용되는 기술(grounding으로도 알려짐)입니다. 이 시스템은 검색된 페이지의 특정 정보를 검토하여 보다 신뢰할 수 있고 유용한 응답을 생성하며, 응답의 정보를 뒷받침하는 관련 웹페이지로 연결되는 눈에 띄는 클릭 가능 링크를 표시합니다.
• 쿼리 확장(Query fan-out): 사용자의 쿼리를 해결하기 위해 더 많은 정보를 요청하고 추가적인 관련 검색 결과를 가져오도록 모델에 의해 생성되는 동시 다발적인 관련 쿼리 세트입니다. 예를 들어, 원래 사용자의 쿼리가 "잡초가 가득한 잔디밭을 복구하는 방법"인 경우 확장된 쿼리에는 "잔디밭용 최고의 제초제", "화학 물질 없이 잡초 제거하기", "잔디밭 잡초 예방 방법