구글 제미나이가 외부로 나가는 링크에 UTM 파라미터를 추가했습니다. 이를 통해 SEO 전문가는 AI 트래픽을 더 정확하게 측정하고 리소스 투입처를 결정할 수 있는 더 나은 데이터를 확보하게 되었습니다. 이번 조치는 AI 검색과 제미나이로 인해 구글 검색이 전송하는 트래픽 규모가 감소하면서 늘어난 사이트 운영자들의 불만 속에서 이루어졌습니다.

UTM과 리퍼럴 기여

제미나이와 같은 AI 챗봇에서 발생하는 트래픽은 GA4와 같은 분석 도구에서 'Direct(직접 유입)'로 표시될 수 있습니다. Direct는 방문을 특정 리퍼럴에 명시적으로 연결할 수 있는 리퍼럴이나 UTM 데이터가 없을 때 사용되는 기본값입니다.

구글, 제미나이 링크의 UTM 적용 확인

레딧의 한 사용자가 제미나이가 UTM을 추가하고 있다는 사실을 발견하고 토론을 시작했습니다. 해당 사용자는 "구글 제미나이가 검색 결과에 UTM을 추가합니다! 제미나이가 UTM을 사용하기 시작했습니다! 드디어 적용되었으며, 챗GPT의 UTM처럼 최근 24시간 정도 된 아주 따끈따끈한 소식입니다"라고 적었습니다.

구글의 뮬러는 이에 대해 "좋네요. 저도 확인했습니다. 그런데 제미나이에도 리퍼럴이 있지 않나요? 이미 추적할 수 있는 것으로 알고 있었습니다"라는 질문을 남겼습니다.

레딧 사용자 CrawlWarden은 다음과 같이 답했습니다. "리퍼럴이 존재하긴 하지만, 대부분 데스크톱 웹에서만 유지됩니다. 보고된 바에 따르면 제미나이 모바일 앱에서의 리퍼럴 전달률은 약 9%에 불과하며, 안드로이드 어시스턴트를 통한 호출 시에는 리퍼럴이 완전히 제거됩니다. 따라서 이 트래픽의 상당 부분이 GA4의 AI 어시스턴트 매체 대신 Direct로 잡히고 있었습니다. UTM은 앱 내 웹뷰에서도 유지되고 순수 서버 로그에도 나타납니다. 기술적으로 리퍼럴이 이미 존재했음에도 이번 변경이 보이는 것보다 더 중요한 이유가 바로 이것입니다."

뮬러는 다음과 같이 답변했습니다. "리퍼럴에 무슨 일이 일어나는지(가급적 제가 재현할 수 있는 사례와 함께) 더 많은 정보를 가진 분이 계시다면, 해당 팀에 전달하겠습니다. (UTM 태깅 외에도) 이러한 리퍼럴 정보가 계속 유지되면 좋을 것 같습니다."

제미나이 UTM이 SEO에 유용한 이유

제미나이에서 외부로 나가는 링크에 UTM 파라미터가 추가된 것은 SEO 전문가와 사이트 운영자에게 이점을 제공합니다. 이제 추측에 의존하지 않고 제미나이 플랫폼이 보내는 트래픽의 양을 더 정확하게 추적할 수 있기 때문입니다.

더 나은 리퍼럴 기여 추적을 통해 AI 유입 방문자를 세분화하고 비교할 수 있게 되며, 다른 AI 유입 출처나 기존 검색 트래픽과 리퍼럴을 더 정확하게 비교할 수 있습니다. 기여 추적은 더 스마트한 의사결정을 가능하게 합니다. 리퍼럴 기여 추적이 개선되면 실제 숫자를 바탕으로 AI 채널에 대한 리소스 배분의 당위성을 입증하기가 더 쉬워집니다.

남은 의문점들

챗GPT 역시 외부로 나가는 링크에 UTM 파라미터를 추가하지만, 이는 웹 출처에 기반한 답변 문맥의 링크에만 해당하며 학습 데이터(파라메트릭 지식)에서 나오는 정보에는 적용되지 않습니다.

현재 구글의 UTM 파라미터 구현 방식은 문서화되지 않았으므로, 구글 제미나이 내에서 어떤 조건에서 UTM이 발동되는지는 알 수 없습니다. 제미나이가 웹사이트를 직접 참조하는 형식으로 답변을 제공할 때 발동될 것으로 추정되지만, 구글이 이 새로운 동작을 공식 문서화하기 전까지는 확실히 알 수 없습니다.