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GA4 만지다 길 잃는 초보들이 놓치는 데이터 해석 실수

마케팅 실무 처음 시작하면 GA4 켜놓고 숫자만 보다 끝나는 경우가 진짜 많음. 저도 그랬고, 같이 일했던 신입들 대부분이 비슷한 패턴으로 실수함. 정리해두면 도움될 것 같아서 씀.

■ 실수 1 — '세션수 늘었다'고 좋아하기
세션이 저번 달 대비 30% 늘었어도 전환율이 0.8%→0.4%로 반토막 났으면 실제론 손해임. 유입 질이 떨어진 거. 세션은 항상 전환율이랑 같이 봐야 함. 특히 메타 광고 돌릴 때 이 함정에 자주 빠짐.

■ 실수 2 — 기간 비교를 무조건 '전월 대비'로만
쇼핑몰이나 식품 업종은 계절성이 있어서 전월 비교는 거의 의미 없음. 작년 동월 비교(YoY)를 기준으로 잡아야 추세가 제대로 보임. GA4에서 '비교 기간' 설정하면 바로 볼 수 있는데 이걸 안 씀.

■ 실수 3 — 채널별 기여를 라스트클릭으로만 판단
예를 들어 유저가 인스타 광고 보고 → 네이버 검색 → 직접 유입으로 구매했을 때, 라스트클릭 모델은 '직접'에만 전환 공헌을 줌. 그러면 인스타 광고 끊어버리는 판단 실수로 이어짐. GA4 광고 경로 탐색 기능이나 데이터 기반 기여 모델로 바꿔서 확인하는 게 맞음.

수치 자체보다 '어떤 맥락에서 나온 숫자인지'를 먼저 보는 습관이 결국 분석 실력 차이를 만듦.
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